Penerapan Multivariate Cusum Time Series untuk Mendeteksi Kegagalan Bank di Indonesia

  • . Aunuddin
  • . Erfiani
  • Bimawan Sudarmoko

Abstract

Bank merniliki peran penting dalam pengalokasian sumberdaya keuangan. Kondisi bank yang
tidak sehat dapat menyebabkan bank tidak dapat menjalatzkan peran tersebut, sehingga akan
menghanlbat kelancaran akt$tas perekonomian nasional. Dalam mengevaluasi kinerja bank,
beberapa pendekatan metodologi terutama metodologi statistik telah banyak dilakukan. Nalnun
selama ini nzetodologi tersebut tidak mengikutsertakan perilaku deret waktu dari peubah-
;7eubahnya. Padahal peubah-peubah keuangan suatu perusahaan secara serial berkorelasi tinggi.
Tulisan ini bertujuan untuk mendeteksi kegagalan bank dengan menggunakan multivariate
cztsunz tiine series.
Model kegagalan bank yang dibangun oleh multivariate clrsunz time series, cukup mampu dalanz
rnendeteksi adanya gejala memburuk pada kondisi kesehatan bank. Hal ini sejalan dengan
senzangat pendeteksian krisis perbankan secara dini (early warning banking crises).
Kata kunci : Multivariate Cusum Time Series, Kegagalan Bank

Author Biographies

. Aunuddin
Dosen pada Departemen Statistika FMIPA IPB, Bogor
. Erfiani
Dosen pada Departemen Statistika FMIPA IPB, Bogor
Bimawan Sudarmoko
Alumni Departemen Statistika FMIPA IPB, Bogor
Published
2016-06-16
Section
Articles