Identifikasi Daun Shorea menggunakan KNN dengan Ekstraksi Fitur 2DPCA

Erni Yusniar, Aziz Kustiyo

Abstrak

Shorea adalah jenis meranti yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Shorea tergolong dalam famili Dipterocarpaceae yang memiliki 194 spesies yang tumbuh di daerah tropis. Shorea merupakan jenis yang sulit untuk diidentifikasi karena memiliki banyak kemiripan. Untuk mengatasi kesulitan tersebut, penelitian ini mengidentifikasi Shorea berdasarkan citra daun. Jumlah spesies yang digunakan penelitian ini adalah 10 jenis Shorea. Metode ekstraksi fitur yang digunakan adalah 2 dimensional principal component analysis (2D-PCA) dengan metode klasifikasi KNN. Penelitian ini memiliki 4 percobaan yang dibagi menjadi komponen R, G, B, dan grayscale. Hasil rata-rata akurasi terbaik sebesar 75% pada komponen G dengan kontribusi nilai eigen 85%.

Kata kunci: 2 Dimensional Principal Component Analysis, K-Nearest Neighbour, Shorea

Penulis

Erni Yusniar
Aziz Kustiyo
azizboo@yahoo.com (Kontak utama)
Author Biographies

Erni Yusniar, Institut Pertanian Bogor

Departemen Ilmu Komputer

Aziz Kustiyo, Institut Pertanian Bogor

Departemen Ilmu Komputer
YusniarE., & KustiyoA. (2017). Identifikasi Daun Shorea menggunakan KNN dengan Ekstraksi Fitur 2DPCA. Jurnal Ilmu Komputer Dan Agri-Informatika, 3(1), 18-26. https://doi.org/10.29244/jika.3.1.18-26
Copyright and license info is not available

Rincian Artikel

Tidak ada artikel terkait yang ditemukan