Forecasting Indonesian Tax Revenue: A Case of Import Duties IPB University, Ministry of Finance of Republic of Indonesian

Main Article Content

Tony Irawan
Futu Faturay
Sidiq Suryo Nugroho
Soni Rita Purba
Mulya Syafnur
Sri Retno Wahyu Nugraheni

Abstract

 


Bea masuk merupakan salah satu komponen penerimaan pajak Indonesia yang terkena dampak signifikan akibat COVID-19. Kementerian Keuangan Republik Indonesia menyebutkan bahwa bea masuk mengalami kontraksi sebesar 13.5% pada tahun 2020, dan kemudian cenderung mengalami peningkatan pada tahun 2021. Dinamika yang cenderung volatile semacam itu tentu akan berpengaruh terhadap penentuan prioritas anggaran yang dilakukan oleh Kementerian Keuangan Republik Indonesia. Namun demikian, studi yang terkait dengan penerimaan bea masuk masih sangat terbatas dan sulit ditemukan. Oleh karena itu, studi ini menganalisa penerimaan bea masuk Indonesia selama periode 2016Q1-2021Q2 dan membuat model peramalan dengan menggunakan data realisasi penerimaan bea masuk bulanan. Hasil analisa menunjukkan bahwa model Auto Regressive Distributed Lag (ARDL) memiliki performa yang cukup baik untuk meramalkan bea masuk, dengan nilai MAPE pada in sample forecast sebesar 1.57%.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
IrawanT., Futu Faturay, Sidiq Suryo Nugroho, Soni Rita Purba, Mulya Syafnur, & Sri Retno Wahyu Nugraheni. (2022). Forecasting Indonesian Tax Revenue: A Case of Import Duties : IPB University, Ministry of Finance of Republic of Indonesian. JURNAL EKONOMI DAN KEBIJAKAN PEMBANGUNAN, 11(1), 75-90. https://doi.org/10.29244/jekp.11.1.2022.75-90
Section
Articles

References

Arwati A. 2020. Pengaruh Tarif Bea Masuk Dan Kurs Terhadap Penerimaan Bea Masuk di Kantor Pengawasan Dan Pelayanan Bea Dan Cukai Tipe Madya Pabean Merak. Jurnal Revenue: Jurnal Ilmiah Akuntansi Volume 1 No. 1. https://doi.org/10.46306/rev.v1i1.1
Basuki U. 2013. Analisis penerimaan bea masuk periode sebelum dan sesudah pembentukan kantor modern pada kantor pelayanan utama bea dan cukai tipe A Tanjung Priok = Analysis of import duty period before and after establishment of a modern office on the prime customs and excise office type A Tanjung Priok. [Tesis]. Depok (ID): Universitas Indonesia.
Creedy J, Gemmell N. 2006. Modelling Tax Revenue Growth. Massachusetts (US): Edward Elgar Publishing Limited.
Davidson JE, Hendry DF, Srba F, Yeo S. 1978. Econometric Modelling of the Aggregate Time-Series Relationship between Consumers’ Expenditure and Income in the United Kingdom. The Economic Journal, 88, 661-692. https://doi.org/10.2307/2231972.
Diana AA, Andoh J, Iddi S, Asiedu L. 2022. Modelling Customs Revenue in Ghana Using Novel Time Series Methods". Applied Computational Intelligence and Soft Computing, Volume 2022. https://doi.org/10.1155/2022/2111587.
Fadlilah SN. 2019. Analisis Pertumbuhan Penerimaan Bea Masuk Dan Cukai Pada Kantor Pengawasan Dan Pelayanan Bea Dan Cukai Tipe Madya Pabean C Tegal (TA). [Skripsi]. Tegal (ID): Politeknik Harapan Bangsa.
Glenn J, Kuo CY, Shukla G. 2000. Tax Analysis and Revenue Forecasting. Development Discussion Papers 2000-05, JDI Executive Programs.
Greene WH. 2008. Econometric Analysis. 6th Edition. Upper Saddle River (US): Pearson Prentice Hall.
Haqiqi F, Santika M, Yusmalina. 2021. Analisis Pengaruh Realisasi Penerimaan Bea Masuk Terhadap Target Penerimaan Bea Masuk (Pada Kantor Pengawasan dan Pelayanan Bea Cukai Tipe Madya B Tanjung Balai Karimun Periode 2017-2019). Jurnal Cafetaria Volume 2 No. 1. https://doi.org/10.51742/akuntansi.v2i1.282
Home P. 1995. Tax Policy Handbook. Washington (US): International Monetary Fund.
Jinping S, Lynch TD. 2008. Government Budget Forecasting: Theory and Practice. Louisiana (US): Taylor and Francis.
Noviani D, Andalusia F. 2020. Pengaruh Tarif Bea Masuk, Volume Impor, dan Nilai Impor Terhadap Penerimaan Bea Masuk Pada KPPBC TMP A Bandung. Jurnal Sains Manajemen Volume 2 No. 2, 79-88. https://doi.org/10.51977/sainsm.v2i2.459.
Shkurti WJ. 1990. A User's Guide to State Revenue Forecasting. Public Budgeting & Finance. Volume 10: 79-94. https://doi.org/10.1111/1540-5850.00853
Simonov J, Gligorov Z. 2021. Customs Revenues Prediction Using Ensemble Methods (Statistical Modelling vs Machine Learning). World Customs Journal. Volume 15, Number 2: 11-128.
Sinaga M. 2017. Analisis Pengaruh Tarif Bea Masuk, Kurs, Nilai Impor dan Volume Impor Terhadap Penerimaan Bea Masuk di Indonesia Dengan Free Trade Agreement (FTA) Sebagai Variabel Moderating. [Tesis]. Medan (ID): Universitas Sumatera Utara.
Watson PK, Teelucksingh SS. 2002. A practical introduction to econometric methods: classical and modern. Jamaica: University of West Indies Press.
##plugins.generic.relatedArticle.noArticleFound##