Identifikasi Daun Shorea menggunakan KNN dengan Ekstraksi Fitur 2DPCA

  • Erni Yusniar Institut Pertanian Bogor
  • Aziz Kustiyo Institut Pertanian Bogor

Abstract

Shorea adalah jenis meranti yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Shorea tergolong dalam famili Dipterocarpaceae yang memiliki 194 spesies yang tumbuh di daerah tropis. Shorea merupakan jenis yang sulit untuk diidentifikasi karena memiliki banyak kemiripan. Untuk mengatasi kesulitan tersebut, penelitian ini mengidentifikasi Shorea berdasarkan citra daun. Jumlah spesies yang digunakan penelitian ini adalah 10 jenis Shorea. Metode ekstraksi fitur yang digunakan adalah 2 dimensional principal component analysis (2D-PCA) dengan metode klasifikasi KNN. Penelitian ini memiliki 4 percobaan yang dibagi menjadi komponen R, G, B, dan grayscale. Hasil rata-rata akurasi terbaik sebesar 75% pada komponen G dengan kontribusi nilai eigen 85%.

Kata kunci: 2 Dimensional Principal Component Analysis, K-Nearest Neighbour, Shorea

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Erni Yusniar, Institut Pertanian Bogor
Departemen Ilmu Komputer
Aziz Kustiyo, Institut Pertanian Bogor
Departemen Ilmu Komputer
Published
2017-01-04
How to Cite
Yusniar, E., & Kustiyo, A. (2017). Identifikasi Daun Shorea menggunakan KNN dengan Ekstraksi Fitur 2DPCA. Jurnal Ilmu Komputer Dan Agri-Informatika, 3(1), 18-26. https://doi.org/10.29244/jika.3.1.18-26
Section
Articles